本文为Python之 AI人工智能初学者指南第四章。技术准备原始感知机的XOR限制XOR和线性可分割模型线性可分割模型线性模型的XOR限制，如原始感知机从零构建前馈神经网络第一步 – 定义前馈神经网络第二步 – 两个子项如何日常解决异或问题在Python中通过FNN和反向传播算法实现传统异或方案代价函数和梯度下降的……继续阅读 » Alan 5年前 (2019-05-02) 3006浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第三章。在第一章中，MDP强化学习项目产生了一个结果作为输出矩阵，在第二章 像机器那样思考中，麦卡洛克-皮特斯神经元系统产生了一个回报矩阵输入。但是，这两个函数的中间或最终结果需要不断地度量。好的度量解决了给定问题的重要部分，因为决策依赖于它们。可靠的决策由可靠的运算制定。本章的目的是介绍度量方法。人类智能的主……继续阅读 » Alan 5年前 (2019-05-02) 2809浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二章。第一章通过DQN所使用的Q动作值函数来讲解了强化学习算法。其中代理是一个驱动。你已然处于AI的DeepMind方法的核心。DeepMind无疑是应用人工智能的全球领先者。科学、数学和应用研究驱动着它的策略。DeepMind成立于2010年，并于2014年被Google收购，现是Google整合后的母公……继续阅读 » Alan 5年前 (2019-03-31) 3374浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第一章。2017年5月，Google 发布了AutoML，一个自动化机器学习系统，无需人类工程师的协助即可创建人工智能解决方案。IBM云和亚马逊云服务（AWS）提供了无需AI开发人员的机器学习方案。GitHub和其它云平台提供了几千个机器学习项目，降低了对于随身有AI专家的需求。这些云平台将慢慢地也必然会减少对于……继续阅读 » Alan 5年前 (2019-03-29) 3660浏览 0评论2个赞
2019年度要翻译的第五本书已经确定，严格地说这不是一本书，而是一个合辑，在 Packt 上称之为学习路径。书的原名为：Python: Beginner’s Guide to Artificial IntelligenceBuild applications to intelligently interact with the world a……继续阅读 » Alan 5年前 (2019-03-24) 4449浏览 0评论6个赞
本PDF文件总结了Adobe Illustrator中的工具栏，常用面板、首选项和图层相关知识，以及快捷键的对应使用方法，点击可查看下载：Adobe Illustrator CS6 Cheat Sheet PDF文件.pdf工具面板：NOTE: Tools with a small arrow in the bottom right corner i……继续阅读 » Alan 10年前 (2014-09-02) 7609浏览 0评论0个赞
