标签：人工智能

Python

机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers

机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers
一不小心又立了一个新Flag，关于人工智能或者机器学习业界普遍认为要先学个博士才能找到好工作（这里我们不去争论学历与能力的问题），因为其中涉及的知识广度和深度都不是“30天速成”的课程所能覆盖的，甚至很多从业者也只是笑称自己是“调包侠”。笔者双非本科后就工作了，还不是计算机专业，这显得有点自不量力了。确实在学习的过程中发现高数和线性代数知识早都还给老师了。但……继续阅读 »

Alan 1年前 (2023-04-01) 4972浏览 4评论8个赞

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第2章 为分类训练简单机器学习算法

第2章 为分类训练简单机器学习算法
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn本章中我们会使用所讲到的机器学习中的第一类算法中两种算法来进行分类：感知机（perceptron）和自适应线性神经元（adaptive linear neuron）。我们先使用Python逐步实现感知机，然后对鸢尾花数据集训练来分出不同花的品种。这有助于我们理解用于分类的机器学习算法概念以及……继续阅读 »

Alan 1年前 (2023-03-31) 2143浏览 0评论0个赞

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第1章 赋予计算机学习数据的能力

第1章 赋予计算机学习数据的能力
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！我们生活在数据多到泛滥的时代，使用机器学习领域的自学习算法 ，可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库，我们迎来了进入机器学习领域最好的时代，可以学习利用强大的算法来一窥数据的模式并对未来事件……继续阅读 »

Alan 1年前 (2023-03-24) 1989浏览 0评论3个赞

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【待更新】第二十二章 生成对抗网络

【待更新】第二十二章 生成对抗网络
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十二章。GANGAN的实现真实数据生成器随机数据生成器线性层生成器鉴别器GAN保持冷静训练GAN二维数据生成的GANMNIST数字数据集DCGAN鉴别器生成器反卷积批归一化GAN-2D为二维数据生成训练GAN模型GAN ZooBiGAN – 双向生成对抗网络CycleG……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 3534浏览 0评论0个赞

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【待更新】第二十章 使用OpenCV和TensorFlow进行目标检测

【待更新】第二十章 使用OpenCV和TensorFlow进行目标检测
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十章。对象监测直觉对象监测模板的改进使用OpenCV的对象监测手工红色对象监测安全依赖探索图像数据图像归一化准备蒙板蒙板的后处理应用蒙板使用深度学习的对象监测对象监测的快速实现安装所有依赖实现部署使用YOLOv2的实时对象监测准备数据集使用已存在的COCO数据集使用自定义数……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 3638浏览 0评论0个赞

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【待更新】第十九章 使用ConvNets对手写体数字分类

【待更新】第十九章 使用ConvNets对手写体数字分类
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十九章。代码实现导入所有依赖探索数据定义超参数构建和训练简单深度神经网络适配模型评估模型MLP – Python文件卷积Keras中的卷积适配模型评估模型卷积 – Python文件池化适配模型评估模型池化卷积 – Python文件Dropout适配模型评估模型池化卷积 –……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 3363浏览 0评论1个赞